Curso práctico: Claude Legal para abogados y otros profesionales

Objetivo: comprender la evolución desde la pregunta directa hasta los flujos agénticos; dominar la anatomía de una instrucción profesional; aplicar roles, ejemplos, etiquetas XML y salidas estructuradas; tratamiento de documentos extensos; identificar prácticas que pierden vigencia.

• Evolución desde el prompt simple hasta flujos agénticos: cómo pasar de preguntas directas a sistemas de instrucciones complejas; arquitectura de prompts y encadenamiento de tareas.
• Anatomía de una instrucción profesional: estructura formal, elementos obligatorios, niveles de especificidad, diferencia entre instrucción y pregunta.
• Uso adecuado de roles, ejemplos y etiquetas XML: cómo definir el rol del modelo, proporcionar ejemplos de entrada y salida esperada, organizar información con etiquetas XML para mayor precisión.
• Salidas estructuradas y formatos: JSON, CSV, tablas, listas jerárquicas; cómo exigir formato sin comprometer la calidad del análisis.
• Tratamiento de documentos extensos: estrategias de carga, síntesis previa, divisiones por sección, ventanas de contexto y límites de tokens.
• Prácticas que pierden vigencia: las fórmulas mágicas, el exceso de reglas, la solicitud indiscriminada de razonamiento paso a paso; cuándo funcionan y cuándo no.
• Configuración segura de Claude en despachos: creación de cuenta, selección de plan (Free, Pro, Max, Team, Enterprise) según perfil de uso; controles de privacidad y protección de información confidencial.
• Proyectos en Claude: creación de espacios por cliente, caso o materia; carga de documentos base (contratos marco, políticas, machotes); contexto persistente; invitación de colegas en planes Team.
• Memoria de Claude y preferencias personalizadas: uso de memoria para mantener contexto entre conversaciones; configuración de estilos de redacción propios del despacho; criterios jurídicos persistentes.
• Seguridad, confidencialidad y límites: rate limits según plan, ventanas de contexto por modelo, garantías de privacidad, data residency, qué datos nunca cargar, uso responsable de información de terceros.

Práctica en vivo: construcción de un prompt profesional desde cero, aplicación a caso real de análisis contractual y refinamiento iterativo de salida.

En la plataforma: guía de estructura de prompts, plantillas por especialidad jurídica, guía de configuración segura de Claude, plantilla de proyecto por cliente/caso, ejemplos de transformación de prompt simple a instrucción profesional y checklist de validación.

Objetivo: aplicar capas de contexto a documentos y contratos; organizar información jerárquicamente; distinguir hechos de inferencias; dominar matrices de riesgo; implementar medidas de confidencialidad y prevención de inyección de prompts.

• Capas de contexto: contexto global (norma, jurisprudencia, política interna), contexto de caso (hechos, partes, objeto), contexto de documento (tipo, fuente, antigüedad, autoridad).
• Ficha de contexto por cliente, caso o materia: cómo estructurar la información base que el modelo necesita; qué preguntar primero; formato y actualización de fichas.
• Jerarquía y conflicto de fuentes: cuándo prevalece la ley sobre jurisprudencia, cuándo un contrato sobre norma, cómo resolver contradicciones explícitas.
• Separación entre hechos, inferencias e hipótesis: identificar qué está probado, qué se deduce razonablemente y qué es especulación; cómo presentar cada nivel sin confundir.
• Revisión contractual asistida: listas de verificación, desequilibrios, cláusulas faltantes, definiciones defectuosas; matriz de riesgos por cláusula.
• Matrices de riesgo: construcción de matrices probabilidad × impacto; semáforos de severidad; criterios de escalamiento a órganos de supervisión.
• Confidencialidad y anonimización: cómo redactar instrucciones que protejan secreto profesional; qué datos nunca se envían; técnicas de anonimización segura.
• Prevención básica de inyección de prompts: riesgos de incluir texto del usuario sin sanitizar; cómo separar instrucción de datos; límites de confianza en documentos cargados.

Práctica en vivo: análisis completo de contrato real con extracción de contexto, identificación de riesgos, elaboración de matriz y redacción de informe de recomendaciones.

En la plataforma: biblioteca de fichas de contexto por área, plantillas de matrices de riesgo, checklist de cláusulas críticas, guía de anonimización y protocolo de confidencialidad.

Objetivo: transformar prompts en flujos reutilizables; dominar patrones de revisión y corrección; implementar rúbricas; integrar artefactos y skills; calcular economía de tokens; implementar política interna de uso de IA.

• Plugins legales en Claude y ecosistema de extensiones: plugins disponibles para búsqueda legal, análisis de jurisprudencia, integración con bases de datos jurídicas; cómo seleccionar e instalar plugins; configuración segura.
• Skills especializados para derecho: skills diseñados para revisión de contratos, análisis de riesgos, redacción de escritos, extracción de cláusulas clave; reutilización de skills entre clientes; ciclo de vida del skill (creación, prueba, publicación, versionado).
• Automatización de tareas repetitivas con skills: cuándo justifica crear un skill; ROI de automatización; integración con calendarios, correo y almacenamiento; supervisión humana obligatoria; auditoría de ejecuciones automáticas.
• Flujos de extracción, clasificación, análisis, crítica y corrección: diseño modular de tareas; cuándo encadenar vs. cuándo separar; dependencias entre pasos.
• Patrón borrador–revisor–versión final: arquitectura de dos o más modelos; criterios de revisión; retroalimentación automática; detección de errores jurídicos vs. tipográficos.
• Rúbricas para evaluación automática: cómo definir criterios de calidad cuantitativos; escalas de evaluación; puntos de corte para aprobación o rechazo.
• Artefactos para documentos, cuadros comparativos y calculadoras: tipos de artefacto; cuándo crearlos; mantenimiento y versionado de artefactos reutilizables.
• Skills (habilidades) y su construcción: encapsulación de flujos complejos; documentación de skills; reutilización entre clientes y casos; control de versión.
• Divulgación progresiva y conectores: cómo integrar búsqueda web con citas, análisis de archivos, correo y calendario; criterios de seguridad al conectar datos corporativos.
• Límites de actuación y niveles de esfuerzo: cuándo interviene el profesional; cuándo el modelo decide solo; definición de umbrales de confianza y escenarios de fallo.
• Economía de tokens: qué consume más (contexto, razonamiento, múltiples turnos); técnicas de compresión; selección de modelo por complejidad; análisis de costo-beneficio.
• Control de alucinaciones en producción: validación de fuentes antes de usar cualquier salida; auditoría de respuestas; detección automática de inconsistencias.
• Política interna de uso de inteligencia artificial: deber de supervisión humana; responsabilidad del despacho; auditoría de procesos; capacitación del equipo; límites éticos y legales.

Práctica en vivo: construcción de un flujo completo de análisis y redacción de informe de riesgo, desde carga del contrato hasta entrega de versión final revisada, integrando skill, artefacto y control de tokens.

En la plataforma: plantillas de skills por especialidad jurídica (contratos, riesgos, escritos), modelos de plugins legales recomendados, guía de configuración de integración con herramientas corporativas, modelo de política de uso de IA, guía de estrategia de tokens por modelo, matriz de decisión flujo-vs-one-shot, checklist de auditoría para procesos automatizados y protocolo de supervisión de skills en ejecución.